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Spécialiste IA : ML & NLP

Début du parcours le 13 janvier 2025, durée de 7 mois.

Volume horaire : 420 heures (incluant formations, projets, coaching et accès aux événements de la communauté)

Types de formation : Inter-entreprise et Intra-entreprise

Modalités disponibles :Hybride (cours en ligne, ateliers en présentiel optionnels, coaching individuel à distance)

Description

Description

Ce parcours intensif vous forme aux fondamentaux et aux applications avancées de l’intelligence artificielle. Grâce à une approche pratique axée sur les projets, vous développerez une expertise en Machine Learning, Deep Learning et NLP, tout en bénéficiant d’un accompagnement personnalisé par des mentors spécialistes. Intégrez une communauté d’apprenants passionnés et participez à des projets collaboratifs ambitieux.

Certifications

Perspectives

  • Spécialiste en Machine Learning
  • Data Scientist
  • Ingénieur NLP
  •  Développeur IA
  •  Chercheur en Intelligence Artificielle
  •  Consultant IA

Objectifs

1

Devenez un spécialiste de l'Intelligence Artificielle en maîtrisant les techniques avancées de Machine Learning et de Traitement du Langage Naturel (NLP).
2

Apprenez à concevoir, entraîner et déployer des modèles performants pour résoudre des problématiques complexes.

Cible

Vous aspirez à valider votre expertise et à donner un nouvel élan à votre carrière ?

Développeurs et data scientists souhaitant se spécialiser en IA.
Professionnels de l’IT en reconversion vers l’intelligence artificielle.
Étudiants en informatique ou en mathématiques désireux de se positionner sur des métiers d’avenir.

Prérequis

  • Bases solides en programmation Python.
  • Connaissances de base en statistiques et algèbre linéaire.
  • Accès à un ordinateur performant et une connexion internet stable.

Modules

Module 1 : Fondamentaux de l'IA et du Machine Learning (40 heures)

Types d’apprentissage, algorithmes de base, pipeline de machine learning.

Module 2 : Programmation pour le ML (Python, NumPy, Pandas) (40 heures)

Manipulation de données, visualisation, préparation des datasets.

Module 3 : Modèles Supervisés et Non Supervisés (50 heures)

Régressions, arbres de décision, clustering.

Module 4 : Deep Learning avec TensorFlow et Keras (60 heures)

Réseaux de neurones, CNN, RNN, bonnes pratiques d’entraînement.

Module 5 : Introduction au Traitement du Langage Naturel (NLP) (40 heures)

Prétraitement du texte, TF-IDF, Word Embeddings.

Module 6 : Modèles Avancés de NLP (Transformer, BERT) (50 heures)

Modèles pré-entraînés, fine-tuning, applications pratiques.

Module 7 : Déploiement de Modèles (MLOps) (30 heures)

Exportation de modèles, API REST, serveurs de modèles.

Module 8 : Projet Pratique IA (80 heures)

Développement et déploiement d’un modèle ML ou NLP.

Module 9 : Préparation à la Certification TensorFlow (30 heures)

Cours, entraînements pratiques, examens blancs.

Module 10 : Coaching et Mentoring (20 heures)

Suivi individuel, conseils de carrière et préparation aux entretiens techniques.

Accédez à votre programme détaillé dès maintenant !